Новые требования к защите персональных данных в Казахстане: как выполнить положения Приказа №338/НҚ с помощью современных технологий Data Security

В июне 2026 года вступили в силу изменения в Правила осуществления мер по защите персональных данных, утвержденные Приказом №338/НҚ. Документ усиливает требования к организациям, которые собирают, хранят и обрабатывают персональные данные, делая акцент не только на защите информации, но и на прозрачности процессов управления данными.

Для большинства компаний основной вызов заключается не в отдельных требованиях законодательства, а в необходимости выстроить комплексную систему управления персональными данными. Особенно это актуально для организаций, работающих с большими объемами информации, где ручной контроль процессов становится практически невозможным.

Рассмотрим ключевые требования Приказа и то, каким образом современные решения класса Data Discovery, Data Governance, Privacy Management и Data Security Posture Management (DSPM) помогают обеспечить соответствие новым требованиям.

‍

‍

Инвентаризация бизнес-процессов и выявление персональных данных (Пункт 4)

‍

Одним из первых требований Приказа является определение бизнес-процессов, содержащих персональные данные, а также видов деятельности, при которых осуществляется их сбор и обработка. Иными словами, организация должна понимать, какие персональные данные она хранит, где они находятся и каким образом используются.

В крупных организациях персональные данные редко находятся в одном месте. Они распределены между корпоративными базами данных, файловыми серверами, Microsoft 365, облачными платформами, резервными копиями, системами аналитики и другими информационными ресурсами.

Поиск таких данных вручную требует значительных временных и человеческих ресурсов и не гарантирует полного результата.

‍

Как BigID помогает выполнить требование

Платформа BigID Data Discovery автоматически обнаруживает персональные данные во всех корпоративных источниках информации независимо от их формата и местоположения.

После сканирования организация получает единую Data Map, которая показывает:

• где находятся персональные данные;
• какие категории данных обнаружены;
• каким подразделениям принадлежат данные;
• какие системы содержат наиболее чувствительную информацию;
• где существуют неучтенные ("теневые") массивы данных.

Таким образом BigID автоматизирует процесс инвентаризации данных и значительно упрощает выполнение требований пункта 4.

‍

‍

Контроль доступа к персональным данным (Пункты 5 и 12)

‍

Приказ требует определить перечень лиц, имеющих доступ к персональным данным ограниченного доступа, вести журналы действий пользователей, а также применять средства идентификации и аутентификации при работе с крупными массивами данных.

Основная проблема

Во многих организациях сотрудники накапливают права доступа годами. После смены должностей или проектов доступ к конфиденциальной информации часто сохраняется, увеличивая риск утечки данных.

‍

Возможности BigID

Модули Access Intelligence и Entitlement Management позволяют получить полную картину прав доступа к персональным данным.

Платформа автоматически определяет:

• какие пользователи имеют доступ к конфиденциальной информации;
• где используются избыточные права доступа;
• какие файлы или базы доступны слишком широкому кругу сотрудников;
• какие данные требуют пересмотра политик доступа.

Такой подход помогает реализовать принцип минимально необходимого доступа (Least Privilege) и значительно снизить риск внутренних инцидентов.

‍

‍

Контроль целей обработки персональных данных (Пункт 12)

‍

Одним из требований Приказа является использование персональных данных исключительно в соответствии с заявленными целями обработки.

Компании должны не просто хранить данные, а понимать, для каких бизнес-процессов они используются, насколько их обработка соответствует заявленным целям и какие категории информации требуют особого контроля.

‍

Возможности BigID

Функциональность Data Governance и Privacy Management позволяет централизованно управлять жизненным циклом данных.

BigID автоматически:

• классифицирует данные по категориям;
• формирует единый каталог данных;
• сопоставляет данные с бизнес-процессами и целями обработки;
• помогает контролировать соблюдение внутренних политик хранения информации;
• поддерживает интеграцию с процессами управления согласиями субъектов персональных данных (Consent Management).

В результате организация получает прозрачную систему управления данными, которая значительно упрощает выполнение требований законодательства.

‍

‍

Реализация прав субъектов персональных данных (Пункты 9 и 12)

‍

Приказ предусматривает необходимость обеспечения блокирования персональных данных по запросу субъекта, а также учета подобных действий.

Сложность для бизнеса

Если данные одного человека находятся одновременно в CRM, ERP, почтовой системе, файловом хранилище и резервных копиях, их поиск вручную может занимать дни или даже недели.

‍

Как BigID автоматизирует этот процесс

Модуль Data Subject Access Rights (DSAR) позволяет автоматически находить всю информацию, относящуюся к конкретному субъекту персональных данных.

Поиск может осуществляться по:

• ИИН;
• ФИО;
• номеру телефона;
• адресу электронной почты;
• другим идентификаторам.

После этого организация получает возможность быстро выполнить требования законодательства: предоставить сведения субъекту, заблокировать данные, удалить их при наличии законных оснований или экспортировать информацию.

‍

‍

Управление рисками и постоянный контроль защищенности данных (Пункты 9 и 12)

‍

Приказ обязывает организации предотвращать несанкционированный доступ к персональным данным, своевременно выявлять нарушения безопасности, минимизировать последствия инцидентов и обеспечивать контроль целостности информации.

В условиях постоянно растущих объемов информации эффективная защита невозможна без непрерывного мониторинга состояния данных и оценки рисков.

‍

Роль BigID

Модуль Data Security Posture Management (DSPM) позволяет постоянно анализировать состояние корпоративных данных и выявлять потенциальные угрозы.

BigID помогает:

• обнаруживать Dark Data;
• выявлять дублирующиеся массивы персональных данных;
• находить устаревшие данные (ROT Data);
• определять наиболее критичные наборы информации;
• оценивать уровень риска для каждого массива данных;
• формировать рекомендации по снижению рисков.

Благодаря интеграции с DLP- и SIEM-решениями платформа становится важным элементом комплексной стратегии защиты персональных данных.

‍

‍

BigID как основа современной стратегии Data Security и Data Privacy

‍

Обновленные требования законодательства Казахстана подтверждают общемировую тенденцию: защита персональных данных сегодня– это не только внедрение отдельных средств информационной безопасности, но и построение комплексной системы управления данными.

Возможности BigID в области Data Discovery, Access Intelligence, Data Governance, Privacy Management, DSAR и DSPM позволяют автоматизировать большинство процессов, связанных с инвентаризацией, классификацией, управлением доступом и оценкой рисков.

ALLIANCE Distribution– официальный дистрибьютор BigID в Казахстане, Центральной Азии и на Кавказе. Мы помогаем заказчикам оценить текущий уровень зрелости процессов управления данными, подобрать оптимальную архитектуру решения и внедрить платформу BigID для автоматизации процессов обнаружения, классификации, управления и защиты персональных данных в соответствии с актуальными требованиями законодательства.

‍